電氣化鐵路負序?qū)︼L(fēng)電場的影響 電力電容器與無功補償

電流特性、電鐵負序作用下風(fēng)機出力變化的基礎(chǔ)上,理論分析了者對風(fēng)機出口電壓/電流不平衡. 度的影響 鐵負序不變時風(fēng)機出口處電壓/電流不平衡度因機組類型、出力不同而呈現(xiàn)不同程度的影響風(fēng)機. 脫網(wǎng)不僅與 .. 力諧波分析算法[J]. 中國電機 

基于改進CPSO 算法的區(qū)域電熱綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度 電力自動化設(shè)備

2017年6月6日 設(shè)備單元在經(jīng)濟調(diào)度和消納棄風(fēng)方面的作用,驗證了模型和算法的有效性與實用性,. 關(guān)鍵詞: 風(fēng)機、電儲能和熱儲能、電動汽車等單元的出力模型.

明陽分布式能源系統(tǒng)技術(shù)為能源普惠保駕護航 中國能源網(wǎng)

2018年2月6日 這是國內(nèi)創(chuàng)建的風(fēng)機側(cè)儲能項目,擁有多項國家技術(shù),同時也是明陽在儲能 產(chǎn)權(quán)電池管理算法,并配備自動消防、雙制工業(yè)空調(diào)及冷藏車級密封設(shè)施。 基于大數(shù)據(jù),能量控制系統(tǒng)可以對風(fēng)機未來出力情況進行準確預(yù)測,結(jié)合 

風(fēng)電場有功出力仿真軟件設(shè)計研究_論文定制 代做畢業(yè)設(shè)計

2018年6月30日 文獻[7]基于籠型異步發(fā)電機的單機數(shù)學(xué)模型, 搭建了基于遺傳算法的風(fēng)電場 然而, 以上大部分研究都針對風(fēng)機或風(fēng)電場的有功出力模型, 很少涉及 

基于機會約束的含多風(fēng)電場動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度

2017年5月5日 積化簡機會約束規(guī)劃的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度算法.針對多 . 風(fēng)速風(fēng)功率關(guān)系曲線與風(fēng)機類型有關(guān),可以 風(fēng)電場的總風(fēng)電功率為單臺風(fēng)機出力乘以一個風(fēng)電.

【全文】雙饋風(fēng)機無功出力極限及控制研究_科學(xué)技術(shù)與工程 學(xué)術(shù)之家

風(fēng)機無功出力極限及控制研究共5頁. 雙饋風(fēng)機無功出力極限及控制研究第0頁 改進混沌優(yōu)化算法在二級倒立擺控制中的應(yīng)用. 作者：崔暢趙強 單位：遼寧石油化工 

國際風(fēng)能大會發(fā)布中國制造智能風(fēng)機 新彩365,新彩365平臺 羅茨風(fēng)機

新彩365錦工有限公司專業(yè)生產(chǎn)羅茨鼓風(fēng)機、羅茨風(fēng)機、羅茨真空泵、回轉(zhuǎn)式鼓風(fēng)機、 算法思想,實現(xiàn)機組運行更安全出力的目的四是智能運維,全新的智慧運維 

計及風(fēng)電場并網(wǎng)的機會約束規(guī)劃的機組組合優(yōu)化

機會約束來描述風(fēng)電出力的不確定性,建立了計及. 風(fēng)電并網(wǎng) 停安排,通過CCPSO算法安排機組出力；制定了節(jié)能 . 表示t時刻風(fēng)電場的額定容量；kw為風(fēng)機同時率.

基于小波包的短時風(fēng)機出力組合預(yù)測模型研究《廣東工業(yè)大學(xué)》2014年

風(fēng)電功率預(yù)測縱橫交叉算法小波包變換組合預(yù)測模型縱橫交叉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持向量機.

風(fēng)電場輸出功率異常數(shù)據(jù)識別與重構(gòu)方法研究 Open Repository of

2015年2月1日 問題,采用基于四分位算法的數(shù)學(xué)模型對異常數(shù)據(jù)進行識別。在數(shù)據(jù)缺失的 . 言,如果功率值是每15 min 風(fēng)機出力的平均值,必. 須保證這臺風(fēng)機在 

風(fēng)電功率預(yù)報技術(shù)研究綜述 中國氣象局圖書館

場運營、提高風(fēng)機可利用率的重要技術(shù)手段,還可以 練時采用遺傳算法的模糊風(fēng)速及風(fēng)電功率預(yù)測[14]。 . 本相符,風(fēng)速的RMSE為2.2m/s,風(fēng)機出力的預(yù)報誤差.

基于多目標粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運行研究 江蘇科技大學(xué)學(xué)報

2017年8月4日 基于多目標粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運行研究［J］.江蘇科技大學(xué)學(xué)報（自然 . 能夠跟蹤光伏、風(fēng)機的出力變化,進行充放電；③. 柴油發(fā)電機組獨立 

基于MATLAB及PSASP的風(fēng)電場并網(wǎng)潮流改進算法 甘肅科技

在建立風(fēng)力發(fā)電機和. 風(fēng)電場出力模型的基礎(chǔ)上,考慮風(fēng)電場出力與系統(tǒng). 節(jié)點電壓之間的相互作用以及并網(wǎng)風(fēng)機補償電容. 的自動投切,采用MATLAB 編制風(fēng)電并網(wǎng)潮流 

基于改進CPSO 算法的區(qū)域電熱綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度 電力自動化設(shè)備

2017年6月6日 設(shè)備單元在經(jīng)濟調(diào)度和消納棄風(fēng)方面的作用,驗證了模型和算法的有效性與實用性,. 關(guān)鍵詞: 風(fēng)機、電儲能和熱儲能、電動汽車等單元的出力模型.

基于改進NSGA2算法的考慮風(fēng)機接入電能質(zhì)量的多目標電網(wǎng)規(guī)劃【維普

大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)必然會給電力系統(tǒng)帶來一系列的電能質(zhì)量問題,為保證電網(wǎng)投資經(jīng)濟性和電能質(zhì)量,考慮風(fēng)機出力以及負荷預(yù)測的不確定性,利用機會約束規(guī)劃方法 

基于改進NSGA2算法的考慮風(fēng)機接入電能質(zhì)量的多目標電網(wǎng)規(guī)劃【維普

大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)必然會給電力系統(tǒng)帶來一系列的電能質(zhì)量問題,為保證電網(wǎng)投資經(jīng)濟性和電能質(zhì)量,考慮風(fēng)機出力以及負荷預(yù)測的不確定性,利用機會約束規(guī)劃方法 

【全文】雙饋風(fēng)機無功出力極限及控制研究_科學(xué)技術(shù)與工程 學(xué)術(shù)之家

風(fēng)機無功出力極限及控制研究共5頁. 雙饋風(fēng)機無功出力極限及控制研究第0頁 改進混沌優(yōu)化算法在二級倒立擺控制中的應(yīng)用. 作者：崔暢趙強 單位：遼寧石油化工 

風(fēng)電功率預(yù)報技術(shù)研究綜述 中國氣象局圖書館

場運營、提高風(fēng)機可利用率的重要技術(shù)手段,還可以 練時采用遺傳算法的模糊風(fēng)速及風(fēng)電功率預(yù)測[14]。 . 本相符,風(fēng)速的RMSE為2.2m/s,風(fēng)機出力的預(yù)報誤差.

基于MATLAB及PSASP的風(fēng)電場并網(wǎng)潮流改進算法 甘肅科技

在建立風(fēng)力發(fā)電機和. 風(fēng)電場出力模型的基礎(chǔ)上,考慮風(fēng)電場出力與系統(tǒng). 節(jié)點電壓之間的相互作用以及并網(wǎng)風(fēng)機補償電容. 的自動投切,采用MATLAB 編制風(fēng)電并網(wǎng)潮流 

高爐風(fēng)機綜合優(yōu)化控制唐山紅凱科技有限公司

2018年1月24日 當(dāng)今普遍應(yīng)用的風(fēng)機防喘振控制有多種不同的算法,在大多數(shù)情況下,為了 縮小了風(fēng)機運行的工況范圍,使得風(fēng)機未能達到設(shè)計性能的出力。

含風(fēng)電的配電網(wǎng)重構(gòu)場景模型及算法 深圳大學(xué)

景選擇和場景電壓來描述風(fēng)電的隨機出力及其影響,新模型 何禹清等：含風(fēng)電的配電網(wǎng)重構(gòu)場景模型及算法. 13 關(guān)；額定狀態(tài)對應(yīng)的輸出功率為風(fēng)機的額定有功.

基于序列運算的微網(wǎng)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度

摘要針對微網(wǎng)運行中風(fēng)機、光伏的不確定性及負荷的波動性,提出了基于機會約束規(guī)劃的 應(yīng)用結(jié)合序列運算的遺傳算法優(yōu)化各微源有功無功出力,確定聯(lián)絡(luò)線.

變槳_百度百科

小型風(fēng)機沒有變槳機構(gòu),在高速時必須依靠失速來調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速。變槳控制使風(fēng)機在低 控制算法持續(xù)監(jiān)測風(fēng)速和發(fā)電機出力,調(diào)節(jié)葉片的槳距角。當(dāng)風(fēng)速高于額定風(fēng)速 

基于半不變量和Gram－Charlier級數(shù)展開法的隨機潮流算法

基于半不變量和Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ級數(shù)展開法的隨機潮流算法 表明,該算法可以顯著體現(xiàn)負荷和發(fā)電機出力的隨 率因數(shù)控制方式下,風(fēng)機的無功與有功功率成正.

基于統(tǒng)計閾值的風(fēng)機功率曲線擬合數(shù)據(jù)濾波方法《2013電力行業(yè)信息化

測試結(jié)果表明,提出的功率—風(fēng)速兩次分段的濾波算法較風(fēng)速單次分段濾波算法,可以更有效地濾除限電機組數(shù)據(jù)中的異常點,得到的功率曲線更接近真實的風(fēng)機出力